TUGAS
DESAIGN OF EXSPERIMENT
DISUSUN
OLEH :
ELIZA NUR
JULAY HAYATIN
110421100031
UNIVERSITAS
TRUNOJOYO MADURA
2013/2014
- An industrial engineer is conducting an experiment on eye focus time. He is interested in the effect of the distance of the object from the eye on the focus time. Four different distances are of interest. He has five subjects available for the experiment. Because there may be differences among individuals, he decides to conduct the experiment in a randomized block design. The data obtained follow. Analyze the data from this experiment (use α = 0.05) and draw appropriate conclusions.
- An industrial engineer is investigating the effect of four assembly methods (A, B, C, D) on the assembly time for a color television component. Four operators are selected for the study. Furthermore, the engineer knows that each assembly method produces such fatigue that the time required for the last assembly may be greater than the time required for the first, regardless of the method. That is, a trend develops in the required assembly time. To account for this source of variability, the engineer uses the Latin square design shown below. Analyze the data from this experiment (α = 0.05) draw appropriate conclusions.
- A chemist wishes to test the effect of four chemical agents on the strength of a particular type of cloth. Because there might be variability from one bolt to another, the chemist decides to use a randomized block design, with the bolts of cloth considered as blocks. She selects five bolts and applies all four chemicals in random order to each bolt. The resulting tensile strengths follow. Analyze the data from this experiment (use α = 0.05) and draw appropriate conclusions.
- Two missing values in a randomized block. Suppose that in Problem 3 the observations for chemical type 2 and bolt 3 and chemical type 4 and bolt 4 are missing.
(a)
Analyze the design by
iteratively estimating the missing values
- The effect of five different ingredients (A, B, C, D, E) on reaction time of a chemical process is being studied. Each batch of new material is only large enough to permit five runs to be made. Furthermore, each runs requires approximately 1 1/2 hours, so only five runs can be made in one day. The experimenter decides to run the experiment as a Latin square so that day and batch effects can be systematically controlled. She obtains the data that follow. Analyze the data from this experiment (use α = 0.05) and draw conclusions.
GUNAKAN EXCEL, MINITAB DAN SPSS
BUAT
TUTORIALNYA
Jawaban
1.
Berikut merupakan hasil perhitungan menggunakan excel
Anova:
Two-Factor Without Replication
|
||||
SUMMARY
|
Count
|
Sum
|
Average
|
Variance
|
4
|
5
|
25
|
5
|
5
|
6
|
5
|
26
|
5.2
|
5.7
|
8
|
5
|
18
|
3.6
|
1.8
|
10
|
5
|
19
|
3.8
|
2.2
|
1
|
4
|
19
|
4.75
|
6.916667
|
2
|
4
|
19
|
4.75
|
2.25
|
3
|
4
|
19
|
4.75
|
2.25
|
4
|
4
|
11
|
2.75
|
4.916667
|
5
|
4
|
20
|
5
|
2
|
Table diatas merupakan table Two-Factor Without Replication, dari data
diatas dapat dilihat ada 2 perlakuan yaitu perlakuan jarak dan perlakuan terhadap mata
kuliah yang berbeda tiap individu,
terdapat 4 perlakuan jarak yaitu 4,6,8 dan 10 dan 5 mata kuliah yang berbeda
yaitu 1,2,3,4 dan 5. Pada setiap jarak terdapat 5 mata kuliah sehingga jumlah
dari ke empat jarak berturut-turut yaitu 25,26,18 dan 19.
ANOVA
|
||||||
Source of Variation
|
SS
|
df
|
MS
|
F
|
P-value
|
F crit
|
Rows
|
10
|
3
|
3.333333
|
0.888889
|
0.474682
|
3.490295
|
Columns
|
13.8
|
4
|
3.45
|
0.92
|
0.483835
|
3.259167
|
Error
|
45
|
12
|
3.75
|
|||
Total
|
68.8
|
19
|
|
|
|
|
Table diatas merupakan data keluaran hasil
perhitungan excel, dapat diketahui bahwa dari 5 mata pelajaran terdapat 4 jarak
berbeda yang di terapkan pada setiap mata pelajaran sehingga menghasilkan
seluruh percobaan sebanyak 20 data, dari data yang di olah menggunakan excel dihasilkan
ada 3 derajat bebas pada perlakuan, 4 derajat bebas pada kolom dan 12 derajat
bebas pada error sehingga total keseluruhan derajat bebas yaitu 19. Sedangkan
p-value yang dihasilkan dari rows (mata kuliah) dan kolom (jarak) yaitu
0,474682 dan 0,483835.
Jika kesimpulan diambil dari jarak maka dari
hasil perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = jarak berpengaruh signifikan
terhadap focus mata
H1 = Jarak tidak berpengaruh signifikan
terhadap focus mata
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat
diketahui bahwa nilai sig adalah 0,483835berarti 0,483835> 0.05 yang artinya terima Ho maka jarak berpengaruh signifikan
terhadap focus mata
Sedangkan jika kesimpulan di ambil dari
pengaruh mata pelajaran pada tiap individu maka dapat ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho =Mata pelajaran berpengaruh signifikan
terhadap perbedaan antar individu
H1 = Mata pelajaran tidak
berpengaruh signifikan terhadap perbedaan antar individu
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan :
dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah 0,474682 berarti 0,474682 > 0.05 yang artinya terima Ho Mata pelajaran berpengaruh signifikan terhadap perbedaan antar
individu
Berikut merupakan hasil perhitungan menggunakan spss
Table diatas merupakan data keluaran hasil
perhitungan spss, dapat diketahui bahwa dari 5 mata pelajaran terdapat 4 jarak
berbeda yang di terapkan pada setiap mata pelajaran sehingga menghasilkan
seluruh percobaan sebanyak 20 data, dari data yang di olah menggunakan spss
dihasilkan ada 3 derajat bebas pada perlakuan, 4 derajat bebas pada kolom dan
12 derajat bebas pada error sehingga total keseluruhan derajat bebas yaitu 19.
Sedangkan p-value yang dihasilkan dari perlakuan dan kolom yaitu 0,522 dan
0,554.
Jika kesimpulan diambil dari jarak maka
dari hasil perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = jarak berpengaruh signifikan
terhadap focus mata
H1 = Jarak tidak berpengaruh signifikan
terhadap focus mata
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
0,554 berarti 0,554> 0.05 yang
artinya terima Ho maka jarak berpengaruh signifikan terhadap focus mata.
Sedangkan jika kesimpulan di ambil dari
pengaruh mata pelajaran pada tiap individu maka dapat ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho =Mata pelajaran berpengaruh signifikan
terhadap perbedaan antar individu
H1 = Mata pelajaran tidak
berpengaruh signifikan terhadap perbedaan antar individu
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan :
dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah 0,522 berarti 0,522 > 0.05 yang artinya terima Ho Mata pelajaran berpengaruh signifikan terhadap perbedaan antar
individu
Berikut merupakan hasil perhitungan menggunakan
minitab
Table diatas merupakan data keluaran hasil
perhitungan minitab, dapat diketahui bahwa dari 5 mata pelajaran terdapat 4
jarak berbeda yang di terapkan pada setiap mata pelajaran sehingga menghasilkan
seluruh percobaan sebanyak 20 data, dari data yang di olah menggunakan minitab
dihasilkan ada 3 derajat bebas pada perlakuan, 4 derajat bebas pada kolom dan
12 derajat bebas pada error sehingga total keseluruhan derajat bebas yaitu 19.
Sedangkan p-value yang dihasilkan dari perlakuan dan kolom yaitu 0,522 dan
0,554.
Jika kesimpulan diambil dari jarak maka
dari hasil perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = jarak berpengaruh signifikan
terhadap focus mata
H1 = Jarak tidak berpengaruh signifikan
terhadap focus mata
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
0,554 berarti 0,554> 0.05 yang
artinya terima Ho maka jarak berpengaruh signifikan terhadap focus mata.
Sedangkan jika kesimpulan di ambil dari
pengaruh mata pelajaran pada tiap individu maka dapat ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho =Mata pelajaran berpengaruh signifikan
terhadap perbedaan antar individu
H1 = Mata pelajaran tidak berpengaruh signifikan terhadap
perbedaan antar individu
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan :
dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah 0,522 berarti 0,522 > 0.05 yang artinya terima Ho Mata pelajaran berpengaruh signifikan terhadap perbedaan antar
individu
Maka
kesimpulan yang dapat diambil dari kedua perlakuan yaitu bahwa mata pelajaran
dan jarak keduanya berpengaruh sifnifikan terhadap focus mata tiap individu.
2.
Berikut merupakan hasil perhitungan menggunakan spss
Table diatas merupakan data keluaran hasil
perhitungan spss, dapat diketahui bahwa terdapat 5 operator dimana tiap
operator menggunakan 4 metode perakitan yaitu a,b,c,d. Sehingga menghasilkan
seluruh percobaan sebanyak 16 data, dari data yang di olah menggunaka spss dihasilkan
ada 6 derajat bebas pada perlakuan , 3 derajat bebas pada kolom dan 3 derajat
bebas pada error sehingga total keseluruhan derajat bebas yaitu 19. Sedangkan nilai
sig yang dihasilkan dari perlakuan dan kolom yaitu 0,073 dan 0,083.
Jika kesimpulan diambil dari perbedaan
operator maka dari hasil perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = perbedaan operator berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu perakitan
H1 = perbedaan operator tidak
berpengaruh signifikan terhadap lamanya waktu perakitan
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
0,073 berarti 0,073 > 0.05 yang
artinya terima Ho maka perbedaan operator berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu perakitan.
Sedangkan jika kesimpulan di ambil dari metode
perakitan maka dapat ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = jenis metode perakitan berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu perakitan
H1 = jenis metode perakitan tidak
berpengaruh signifikan terhadap lamanya waktu perakitan
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
0,083.berarti 0,083.> 0.05 yang
artinya terima Ho maka jenis metode perakitan
berpengaruh signifikan terhadap lamanya waktu perakitan Berikut merupakan hasil
perhitungan menggunakan minitab.
Berikut ini merupakan
hasil perhitungan menggunakan minitab
Table diatas merupakan data keluaran hasil
perhitungan minitab, dapat diketahui bahwa terdapat 5 operator dimana tiap
operator menggunakan 4 metode perakitan yaitu a,b,c,d. Sehingga menghasilkan
seluruh percobaan sebanyak 16 data, dari data yang di olah menggunaka spss dihasilkan
ada 6 derajat bebas pada perlakuan , 3 derajat bebas pada kolom dan 3 derajat
bebas pada error sehingga total keseluruhan derajat bebas yaitu 19. Sedangkan nilai
sig yang dihasilkan dari perlakuan dan kolom yaitu 0,344 dan 0,061.
Jika kesimpulan diambil dari perbedaan
operator maka dari hasil perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = perbedaan operator berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu perakitan
H1 = perbedaan operator tidak
berpengaruh signifikan terhadap lamanya waktu perakitan
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
0,344 berarti 0,344 > 0.05 yang
artinya terima Ho maka perbedaan operator berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu perakitan.
Sedangkan jika kesimpulan di ambil dari
metode perakitan maka dapat ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = jenis metode perakitan berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu perakitan
H1 = jenis metode perakitan tidak
berpengaruh signifikan terhadap lamanya waktu perakitan
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
0,061.berarti 0,061 > 0.05 yang
artinya terima Ho maka jenis metode perakitan
berpengaruh signifikan terhadap lamanya waktu perakitan Berikut merupakan hasil
perhitungan menggunakan minitab.
3.
Berikut merupakan perhitungan
menggunakan Excel
Dari data diatas dapat diambil
kesimpulan dari perbedaan bahan kimia maka dari hasil
perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = perbedaan bahan kimia
berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu jenis kain
H1 = perbedaan bahan kimia tidak
berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu jenis kain
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
2.06 berarti 2.06 > 0.05 yang artinya terima Ho perbedaan bahan kimia berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu
jenis kain
Berikut
ini merupakan perhitungan menggunakan spss
Dari perhitungan spss pada data diatas dapat diambil
kesimpulan dari perbedaan bahan kimia maka dari hasil
perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = perbedaan bahan kimia
berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu jenis kain
H1 = perbedaan bahan kimia tidak
berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu jenis kain
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
0.055 berarti 0.055 > 0.05 yang artinya terima Ho perbedaan bahan kimia berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu
jenis kain
Berikut
ini merupakan perhitungan menggunakan minitab
Dari perhitungan minitab pada data diatas
dapat diambil kesimpulan dari perbedaan bahan kimia maka dari hasil
perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = perbedaan bahan kimia berpengaruh signifikan terhadap
kekuatan suatu jenis kain
H1 = perbedaan bahan kimia tidak
berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu jenis kain
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
0.055 berarti 0.055 > 0.05 yang artinya terima Ho perbedaan bahan kimia berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu
jenis kain
4. Berikut
merupakan hasil perhitung menggunakan excel
berikut merupakan hasil pemunculan nilai yang hilang
berikut merupakan hasil pemunculan nilai yang keluar
Berikut
merupakan hasil anova
Dari perhitungan excel pada data diatas dapat diambil
kesimpulan dari perbedaan jenis kimia maka dari hasil
perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = perbedaan bahan kimia berpengaruh signifikan terhadap
kekuatan suatu jenis kain
H1 = perbedaan bahan kimia tidak
berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu jenis kain
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig adalah
0,213 berarti 0,213 > 0.05 yang
artinya terima Ho perbedaan bahan kimia berpengaruh
signifikan terhadap kekuatan suatu jenis kain
Sedangkan jika dalam baut didapatkan nilai sig sebesar 0.000194 yang
berarti 0.000194< 0.05 maka tolak ho yang berarti perbedaan bahan kimia
tidak berpengaruh signifikan terhadap kekuatan suatu jenis kain
5. Berikut ini merupakan hasil perhitungan
menggunakan spss
Jika kesimpulan diambil dari bahan yang berbeda maka
dari hasil perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = perbedaan bahan berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu reaksi kimia
H1 = perbedaan bahan tidak
berpengaruh signifikan terhadap lamanya waktu reaksi kimia
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig dari
jarak adalah 0,130 berarti 0,130 > 0.05 yang
artinya terima Ho maka perbedaan bahan berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu reaksi kimia.
Berikut
ini merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan minitab
Jika kesimpulan diambil dari bahan yang berbeda maka
dari hasil perhitungan yang didapatkan bisa ditarik kesimpulan.
Dengan
hipotesis
Ho = perbedaan bahan berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu reaksi kimia
H1 = perbedaan bahan tidak
berpengaruh signifikan terhadap lamanya waktu reaksi kimia
Penarikan kesimpulan
Jika sig < 0,05 maka tolah Ho
Jika sig > 0,05 maka terima Ho
Kesimpulan : Dari data diatas dapat diketahui bahwa nilai sig dari
jarak adalah 0,130 berarti 0,130 > 0.05 yang
artinya terima Ho maka perbedaan bahan berpengaruh
signifikan terhadap lamanya waktu reaksi kimia.